首页 » 架构设计 » 正文

数据处理工具之 Spring Cloud Data Flow 入门

| 架构设计 | | 暂无评论 | 8693 views

什么是 Spring Cloud Data Flow

Spring Cloud Data Flow 为创建可组合数据的微服务提供统一的服务，这些服务是基于流和基于ETL的数据处理模式。

什么是 ETL

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL 的应用领域：

  • 大型装备工况数据的采集分析
  • 内部业务系统的数据集成
  • 日志分析

体系结构

Spring Cloud Data Flow简化了专注于数据处理的应用程序的开发和部署。该体系结构的主要概念是应用程序（Applications），数据流服务器（Data Flow Server）和目标运行时（target runtime）。

应用程序有两种形式：

  • 长期存活的应用程序。这些应用程序可以是Stream的一部分，在这种情况下，通过消息传递中间件消耗或生成无限量的数据。或者，它们可以是长期存在的任意应用程序，并且不一定使用消息传递中间件。
  • 短期任务应用程序。处理有限的数据集然后终止。

根据运行时的不同，应用程序可以通过两种方式打包：

  • Spring Boot uber-jar（可执行文件），托管在maven存储库，文件或HTTP（S）中。
  • Docker 镜像。

运行时是应用程序执行的位置。指的是其他应用程序部署的平台。支持的平台有：

  • Cloud Foundry
  • Kubernetes
  • Local Server

Spring Cloud Data Flow Server将流应用程序的部署和运行时状态委派给Spring Cloud Skipper Server。从而使它具有在运行时在Stream中更新和回滚应用程序的功能，以及将应用程序部署到多个平台的功能。Spring Cloud Data Flow Server 还负责：

  • 通过解释和执行Stream DSL，来确定多个长期存活的应用程序的数据流逻辑。
  • 启动一个长期存活的任务应用程序。
  • 解释和执行组合任务DSL，确定多个短期存活应用程序的数据流逻辑。
  • 执行应用程序到运行时映射的部署清单 – 例如，设置初始实例数，内存要求和数据分区。
  • 提供已部署应用程序的运行时状态。

在此体系结构中，Stream DSL（domain-specific language）将发布到Data Flow Server。基于DSL应用程序名称映射到Maven文件和Docker镜像，http-source和cassandra-sink应用程序部署在目标运行时上。把数据发送到HTTP应用程序，之后存储在Cassandra中。

流

Stream是一组长期存活的Spring Cloud Stream应用程序，它们通过消息中间件相互通信。基于文本的DSL定义了应用程序之间的配置和数据流。Spring提供了许多应用程序来实现常见用例，但您通常会创建一个自定义Spring Cloud Stream应用程序来实现自定义业务逻辑。Stream的一般生命周期是：

  1. 注册申请。
  2. 创建流定义（Stream DSL）。
  3. 部署流。
  4. 取消部署或销毁流。
  5. 流中的升级或回滚应用程序。

对于部署流，Data Flow Server 将部署工作委派给 Spring Cloud Skipper。

应用程序

Spring Cloud Stream Application Starters 提供了开箱即用的Spring Cloud Stream应用程序。应用程序的分类：

  • suorce – 连接到外部资源以轮询接收数据，并发布到默认“输出”通道;
  • processor – 从“输入”通道接收数据并对其进行处理，将结果发送到默认的“输出”通道上;
  • sink – 连接到外部资源的接收器，将接收的数据发送到默认的“输入”通道。

示例中用到的应用：

  • Http Source – 它侦听HTTP请求并将正文作为消息有效内容发出。如果Content-Type 匹配 text/* 或 application/json，则有效负载为 String，否则有效负载为字节数组。
  • Log Sink – 输出应用程日志数据以供检查。

示例演示

事先准备
  • 安装 MySQL
  • 安装 RabbitMQ
下载服务应用程序包并启动
  • Spring Cloud Data Flow Server
  • Spring Cloud Data Flow Shell
  • Spring Cloud Skipper

启动服务先先要增加配置文件：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_dataflow
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=org.mariadb.jdbc.Driver

spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.rabbitmq.host=192.168.153.130
spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.rabbitmq.port=5672
spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.rabbitmq.username=admin
spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.rabbitmq.password=admin
部署流应用

注册应用

dataflow:>app register --name http --type source --uri maven://org.springframework.cloud.stream.app:http-source-rabbit:1.2.0.RELEASE
dataflow:>app register --name log --type sink --uri maven://org.springframework.cloud.stream.app:log-sink-rabbit:1.1.0.RELEASE

创建流

dataflow:>stream create --name httptest --definition "http --server.port=9000 | log" --deploy

参考文档

http://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/2.0.2.RELEASE/reference/htmlsingle/